AI Native Workshop · 2026.10.16

课程资源

课上要下载的 Skill 和模板、要复制的提示词，按课程环节整理。课后想继续学，看附录 A。

A1 · TRICKS · AI 小撇步

等 AI 干活的空档，顺手学一招

和课堂幻灯片右下角的 Tricks 是同一组。穿插在主环节之间，例如等待 AI 输出时；复制后可以直接贴进对话当练习说明。

Kimi API · 中文润色
练习把编辑要求说具体。

怎么练
使用已准备的连接，按读者和语气要求修改一小段中文，再与原文比较。

怎样检查
事实、数字、限制条件与原意都保留。

限制
需要可用且已授权的连接；编辑练习也可使用当前工具完成。
定期 Newsletter
定义什么值得关注，什么可以不报。

怎么练
写清读者、来源、相关性、频率与通知规则，先生成并检查一次样稿。

怎样检查
分清新信息、重复信息与来源检查失败。

限制
样稿不代表定时任务已启动；依赖定期交付前，要核查实际运行。
OpenAI Dot · 个人助理
让持续协作服务一项真实需求。

怎么练
若课堂环境提供此功能，写下一项目标、背景、允许动作和停止条件，再检查实际行为。

怎样检查
能指出它读了什么、做了什么、留下什么，以及哪些决定仍由你作出。

限制
可用性和操作方式以实际环境为准；此选题不承诺后台运行或自动访问资料。
Codex Subagents
把独立工作分开做，同时保留明确的整合责任。

怎么练
让一个子智能体核查证据，另一个检查读者是否看得懂。写清输入、范围与返回格式，再整合意见。

怎样检查
每项发现都有依据；合并结果前，处理相互冲突的意见。

限制
使用课堂环境实际支持的功能；更多子智能体不保证结果更可靠。
设置 AGENTS.md
把稳定的项目协作规则与临时任务事实分开。

怎么练
写几条项目规则，说明来源、检查与完成要求。开新对话，核查相关指令确实被读取。

怎样检查
规则能指导工作，没有混入公司结论，也没有把一次偏好写成通用原则。

限制
文字指令不代替技术权限；读取方式和优先级取决于工具及文件位置。
Karpathy 三遍读法
读陌生的文章、论文、书时，用 AI 读懂、读深。

怎么练
第一遍自己读；第二遍让 AI 解释、总结；第三遍向它提问，直到能用自己的话讲出来。

怎样检查
合上原文，用自己的话讲一遍要点，再让 AI 指出遗漏或讲错的地方。

限制
参考 Andrej Karpathy 在 X 上分享的阅读方法；AI 的解释仍要回到原文核对。
反馈回路 · 让 AI 纠正你的问法
进入陌生领域时，让每个问题都比上一个更准。

怎么练
先给 AI 一条指令：“每次我提问，先用这个领域的正确知识，温和指出我说得不准的地方，再把我的问题改写成专业的问法，然后回答。”

怎样检查
对比它改写前后的问题，下次照着更准的问法提问；问法越来越准，理解也跟着复利。

限制
它改写的是问法，事实仍要自己核对。